Eduardo FLAMENCO

Medium and long term climatic predictions attain more importance every time, on account of the impact that some extreme events have in the social economic activities of the region. Its use in Argentina has a transcendental significance, because the occurrence of flood- periods and dry-periods affect considerably the agricultural activity. The sea surface temperature and pressure variation, in the Pacific, Atlantic, and Indian oceans and other global climatic indicators as the Southern Oscillation, and Northern Atlantic and Pacific Oscillations, influence the rainfall pattern of the analyzed area. This investigation has been developed over the base of statistic techniques to link those indexes with the seasonal variability of the rainfall and the medium range forecast are shown. It is important to emphasize that the ability of the models improve with the occurrence of the episodes El Niño/La Niña; not meaning that this signal is the most relevant predictor. What it is meant, is that this natural phenomenon could be causing alterations of the components of the ocean and atmosphere in distant places of the Equatorial Pacific, being these last, the ones that finally would contribute to improve the seasonal rainfall predictions.

Las perspectivas hídricas de mediano plazo en ríos de régimen nival de la región cuyana, adquieren gran importancia debido a la utilidad que aquéllas tienen sobre la actividad socioeconómica en la región cordillerana de Argentina. Diversos usuarios manifiestan un creciente interés por el conocimiento anticipado o pronóstico hídrico. Estos se refieren a la previsión de los caudales que se originan por el derretimiento de la nieve. En el marco de uno de los proyectos específicos dentro de la temática Gestión de los Recursos Hídricos para el sector Agropecuario y Forestal de Argentina, se ha seleccionado la cuenca del río Jachal (San Juan), donde existe una importante actividad agrícola con sistema de riego superficial. En esta cuenca no hay información de acumulación nívea, ya que recientemente (año 2010) la Subsecretaría de Recursos Hídricos de la Nación ha instalado la primera estación nivométrica con almohadillas y transmisión satelital. Para conocer la disponibilidad de agua en los embalses Cuesta del Viento y Pachimoco el dato fundamental para esta estimación es el equivalente de agua de la nieve. Hasta disponer de suficiente cantidad de aquellos datos, se ha desarrollado como alternativa, un modelo de pronóstico del volumen estacional con distribución de caudales medios mensuales, sobre la base de forzantes climáticos globales, usando como herramienta de modelado la técnica de redes neuronales artificiales siendo aplicado durante la etapa de aprendizaje el algoritmo Back Propagation. El desempeño del modelo fue verificado con el coeficiente de correlación, error cuadrático medio, error medio absoluto, análisis de contingencia. Se logra generar en Setiembre de cada año, en una cuenca de régimen nival con ausencia de información de acumulación nívea, el pronóstico de la disponibilidad de agua superficial para un período de seis meses en adelante, información que permitirá establecer las erogaciones del embalse Pachimoco, para el sector agropecuario.