Análisis bioinformático, estadístico y evolutivo de datos biológicos provenientes de proyectos genómicos de interés agropecuario
Proyecto
Resumen ejecutivo
El presente proyecto tiene como finalidad la consolidación y expansión de la Unidad de Bioinformática para el desarrollo, aplicación y validación de herramientas bioinformáticas con la finalidad de responder preguntas complejas en biología. Acorde a este objetivo se propone el desarrollo de diferentes aproximaciones:
-Desarrollo de rutinas automatizadas de procesamiento, análisis y anotación de genes y genomas para la caracterización de secuencias provenientes de: secuenciación de regiones genómicas; secuenciación de genomas completos; secuenciación de ADN provenientes de comunidades microbianas (metagenomas)y perfiles de transcriptos (ESTs, transcriptomas, secuenciación de RNA por tecnologias de alto procesamiento).
-Desarrollo e implementación de métodos de análisis de base evolutiva para la categorización y clasificación de la información molecular que permitan establecer las relaciones de parentesco más precisas para construir redes de relaciones que contribuyan a la caracterización biológica de la información
El proyecto se estructura en dos módulos, los cuales serán coordinados por profesionales con especialidades acordes a la temática de cada uno de ellos, a saber:
-Algoritmos para el procesamiento y análisis de la información molecular.
-Herramientas estadísticas aplicadas al análisis funcional de los genes y el estudio de la variabilidad genética
El presente proyecto constituye un área de vacancia, no sólo a nivel institucional sino también nacional, y en tal sentido se propone como aspecto relevante la formación de recursos humanos altamente capacitados y la difusión de las herramientas bioinformáticas entre los potenciales usuarios para facilitar el acceso y estimular la utilización de las mismas en forma amigable a fin de contribuir a la competitividad de las otras áreas relacionadas a través de los nuevos abordajes disponibles a partir del desarrollo de las nuevas estrategias tecnológicas de alto procesamiento (“ómicas”).
